نهان کاوی کور ویدئو با رویکرد یادگیری شبه ناظر برای الگوریتم های نهان نگاری ویدئوی مبتنی بر بردارهای حرکت

thesis
abstract

با رشد الگوریتم های نهان نگاری ویدئو، نهان کاوی کور ویدئو هم مورد توجه قرار گرفته و پژوهش هایی در این زمینه انجام شده است. نهان کاوی کور ویدئو، هنر و علم پی بردن به حضور پیام سری در درون یک ویدئوی میزبان است در حالی که هیچ اطلاعاتی از الگوریتم نهان نگاری مورد استفاده وجود ندارد. الگوریتم های که تا این زمان در زمینه نهان کاوی کور ویدئو ارائه شده است منطبق بر یادگیری با ناظر بوده و کاملاً برون خطی (offline) هستند. حال آنکه بدست آوردن برچسب داده ها در الگوریتم های یادگیری با ناظر (به خصوص در فرآیند نهان کاوی کور) هزینه بر بوده و نیاز به کار انسانی زیادی دارد. از طرف دیگر با استفاده از الگوریتم های یادگیری برون خطی، امکان استفاده از مجموعه داده آموزشی بزرگ (که در فرآیند نهان کاوی کور مطلوب است) و داده های جدید در آموزش سیستم وجود نخواهد داشت. در این پایان نامه یک الگوریتم نهان کاوی کور ویدئو با رویکرد یادگیری شبه ناظر پیشنهاد شده است که در آن هدف حمله به الگوریتم های نهان نگاری ویدئوی مبتنی بر بردارهای حرکت می باشد. نتایج شبیه سازی نشان می دهند علاوه بر اینکه روش پیشنهادی دارای دقت آشکارسازی مناسب است می تواند با استفاده از یادگیری شبه ناظر هزینه مرحله آموزش را از نظر تولید داده برچسب دار کاهش دهد. از طرف دیگر روش پیشنهادی کاملاً برخط (online) است، در نتیجه امکان استفاده از مجموعه داده های آموزشی بزرگ برای آموزش سیستم فراهم می شود به طوریکه مدت زمان لازم برای آموزش سیستم نسبت به روش های مرسوم تا 50 درصد کاهش می یابد. علاوه بر این روش پیشنهادی می تواند به صورت برخط و بدون نیاز به هیچ هزینه اضافی، سیستم را به ازاء یک ورودی جدید بروز کند که در فرآیند نهان کاوی کور ویدئو بسیار مناسب است.

similar resources

طراحی الگوریتم نهان نگاری تطبیقی مبتنی بر آنتروپی و ELSB2

امنیت، مقاومت و ظرفیت، مهم­ترین معیارهای ارزیابی در نهان­نگاری هستند. هدف از امنیت، کاهش احتمال تشخیص وجود پیام در تصویر و هدف از مقاومت، پایداری پیام جاسازی شده در مقابل حذف و تخریب، بر اثر انواع حملات عمد یا غیر عمد، مثل نویز و فیلترینگ است. در این مقاله یک الگوریتم نهان‌نگاری تطبیقی کارآمد در حوزه مکان طراحی ‌می­شود که قابل استفاده در حوزه فرکانس نیز است. در این الگوریتم، زبری (تغییرات پیکسل...

full text

طبقه بند خود سازمانده پویای شبه ناظر جدید مبتنی بر یادگیری فعال برای نهان کاوی در محیط ویدئو

علم مخفی کردن اطلاعات دریک دسته¬بندی کلی به سه شاخه رمزنگاری ، واترمارکینگ و نهان نگاری تقسیم می شود. نهان نگاری برای پنهان کردن اطلاعات به کار می رود و در مقابل آن نهان کاوی قرار دارد که برای کشف اطلاعات کاربرد دارد. سیگنال میزبانی که برای نهان¬نگاری انتخاب می شود معمولا به یکی از سه صورت تصویر، صوت و یا ویدئو می باشد. یک بررسی ساده نشان می¬دهد بیشترین تحقیق صورت گرفته تا به حال در حوزه تصویر ...

نهان نگاری دیجیتال تصویر و ویدئو با استفاده از روش های مبتنی بر دنباله های آشوب

در این پایان نامه دو روش جدید نهان نگاری برای تصاویر و دنباله ویدئو ارائه شده است. تمرکز اصلی روشهای مذکور در استفاده از دنباله های آشوبناک در طراحی سیستم ها، برای نهان نگاری مطمئن و مقاوم می باشد. از ویژگی های بارز دنباله های آشوبناک، که استفاده از آنها را در نهان نگاری مناسب ساخته، میتوان به حساسیت به شرایط اولیه اشاره کرد. با استفاده از دنباله های آشوبناک، ارتقاء امنیت نهان نگاری براحتی امکا...

15 صفحه اول

نهان نگاری ایمن مبتنی بر جاسازی ماتریسی جهت افزایش نرخ و بازدۀ جاسازی

با پنهان‌ سازی بیت‌ های محرمانه در یک سیستم نهان نگاری تصویر، تصاویر حامل اطلاعات محرمانه دچار اعوجاج می ‌شوند. این امر منجر به احتمال ظن دشمن به وجود پیام محرمانه در این تصاویر می‌ شود. جاسازی ماتریسی از طریق تقسیم تصویر پوششی به بلوک ‌های با طول مشخص و اعمال تغییرات محدود در هر بلوک، به کاهش اعوجاج ناشی از پنهان ‌سازی اطلاعات محرمانه کمک می‌ کند. با این حال، استفاده از این ساختار منجر به محدو...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023